AI LEARNING LAB / PERSPEKTIVEN

Wie lernen wir in einer agentischen Arbeitswelt?

Vier Hypothesen, die uns antreiben.

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur, wie wir lernen. Sie verändert auch, was wir lernen müssen, wie wir Kompetenz nachweisen und wo Learning & Development künftig Wert schafft.

Was bedeutet das für Unternehmen, Akademien und Bildungsorganisationen?

Vier Hypothesen bilden den Ausgangspunkt unserer gemeinsamen Auseinandersetzung im AI LEARNING LAB. Sie sind keine Prognosen. Sie sind Einladungen, bestehende Lernmodelle kritisch zu hinterfragen.

KI kann Lernen verstärken. Oder verhindern.

KI kann individuell erklären, Feedback geben und Lernprozesse begleiten. Gleichzeitig kann sie jene Denkarbeit übernehmen, die Menschen für nachhaltiges Lernen selbst leisten müssen.

Die entscheidende Frage ist deshalb nicht, wie viel KI wir im Lernen einsetzen. Sondern wie wir Lernprozesse gestalten, in denen Menschen trotz – und gerade mit – KI tatsächlich Kompetenzen entwickeln.

Was darf KI uns abnehmen – und welche Denkarbeit muss beim Menschen bleiben?

Wenn KI mitarbeitet, müssen wir Kompetenz neu definieren.

Wenn Menschen Aufgaben gemeinsam mit KI lösen, sagt das Ergebnis allein immer weniger darüber aus, was sie tatsächlich können.

Fachwissen bleibt notwendig. Gleichzeitig gewinnen Urteilsfähigkeit, kritische Prüfung und die verantwortliche Steuerung von KI an Bedeutung. Damit verändern sich auch die Anforderungen an Assessment und Kompetenznachweise.

Was muss ein Mensch selbst können – und was muss er gemeinsam mit KI beherrschen?

Lernen löst sich vom Kurs. Aber nicht von der Lernarchitektur.

KI kann Lernunterstützung genau dann verfügbar machen, wenn im Arbeitsalltag eine konkrete Herausforderung entsteht.

Das eröffnet neue Möglichkeiten für individuelles, selbstgesteuertes Lernen. Doch Selbststeuerung entsteht nicht automatisch. Sie braucht Orientierung, geeignete Assessments, Feedback und bewusst gestaltete Lernprozesse.

Was wird aus unseren Lernangeboten, wenn Lernen zunehmend dort stattfindet, wo gearbeitet wird?

Learning & Development verliert nicht an Wert. Aber sein Wert könnte künftig woanders entstehen.

Wenn Wissen, Erklärungen und individuelle Unterstützung zunehmend durch KI verfügbar werden, geraten traditionelle Leistungen von Akademien unter Druck.

Gleichzeitig könnten Lernarchitektur, reale Anwendung, menschliche Erfahrung, Qualitätssicherung und Kompetenznachweis wichtiger werden.

Wofür werden Unternehmen künftig bezahlen – und welchen Wert müssen Learning-Organisationen selbst schaffen?

Vom Hinterfragen zum Gestalten

Diese Hypothesen bilden den Ausgangspunkt des AI LEARNING LAB.

Im AI LEARNING LAB bringen Unternehmen und Akademien ihre bestehenden Lernmodelle ein, setzen sie neuen Entwicklungen aus und untersuchen, welche Annahmen künftig nicht mehr tragen.

Es geht nicht darum, die Zukunft vorherzusagen. Sondern darum, heutige Entscheidungen zukunftsfähiger zu machen.

Die wissenschaftlichen Hintergründe und weiterführenden Quellen findest du in unserem Context Paper „Lernen im Zeitalter der KI“.

Zum Context Paper ↗